La demanda turística de Canarias: un análisis de panel de datos

Abstract

El turismo tiene una gran importancia en Canarias, tanto a nivel de creación de empleo como en PIB generado, de ahí la importancia de ser capaces en la medida de lo posible poder predecir con la mayor eficacia posible el numero de turistas que llegarán a las islas. En este trabajo utilizaremos los datos de panel para ver el grado de significación estadística de variables como el PIB per cápita, IPC relativo, Gasto del turista y Población sobre el número de turistas que llegan a las islas. Utilizaremos 3 modelos en concreto: Modelos de regresión con Mínimos Cuadrados Ordinarios, Modelos de efectos fijos y Modelos de efectos aleatorios.

Tourism is an important industry in the Canary Islands, not just for the jobs its creates, but also for the level of GDP it generates, for this reason, it is very important to have the ability to predict with efficiency the number of tourists who will arrive to the islands. In this work we will use panel data to see the degree of statistical significance of variables such as GDP per capita, relative CPI, tourist expenditure and population on the number of tourists who arrives to the islands. We will use 3 models: Regression Models with Ordinary Least Squares, Fixed effects models and Random Effects models.