Personalidad e intención de uso de sistemas de reconocimiento facial en servicios turísticos: un enfoque desde la teoría del comportamiento planificado

Abstract

Las tecnologías biométricas, en particular los sistemas de reconocimiento facial están revolucionando el ámbito del turismo con creciente importancia. Aunque existen estudios previos sobre la adopción de estos sistemas en turismo, pocos exploran si las características de personalidad influyen en la misma. Para abordar esta brecha, se ha desarrollado un modelo integrando la teoría del comportamiento planificado (TPB) con estas características. Utilizando un enfoque cuantitativo se ha realizado una encuesta a viajeros frecuentes y se ha realizado un análisis de los datos mediante tabulaciones y correlaciones. Los resultados indicaron que la Familiaridad Tecnológica, la Innovación Personal y la Norma Personal influyen de forma significativa tanto en la intención de uso, como en la actitud, la norma subjetiva y el control percibido del comportamiento de sistemas de reconocimiento facial. Sin embargo, no se pudo verificar la influencia de la Automatización. Esta investigación contribuye a la comprensión teórica de la adopción de las FRS en el sector turístico y proporciona perspectivas innovadoras para los actores de la industria, con la finalidad de fomentar una aceptación e implementación de los FRS.

Biometric technologies, particularly facial recognition systems, are revolutionizing the tourism sector with growing importance. Although there are previous studies on the adoption of these systems in tourism, few explore whether personality traits influence this adoption. To address this gap, a model integrating the Theory of Planned Behavior (TPB) with these traits has been developed. Using a quantitative approach, a survey was conducted among frequent travelers, and data analysis was carried out using tabulations and correlations. The results indicated that Technological Familiarity, Personal Innovation, and Personal Norm significantly influence both the intention to use and the attitude, subjective norm, and perceived behavioral control of facial recognition systems. However, the influence of Automation could not be verified. This research contributes to the theoretical understanding of the adoption of FRS in the tourism sector and provides innovative perspectives for industry stakeholders, with the aim of promoting acceptance and implementation of FRS.