Uso de sistemas de reconocimiento facial en turismo: perspectiva desde la teoría unificada de la aceptación y uso de la tecnología

Abstract

Las tecnologías biométricas, especialmente los sistemas de reconocimiento facial, están transformando la prestación de servicios en la industria turística al mejorar la seguridad y personalizar la experiencia del cliente. Sin embargo, la disposición de los turistas para adoptar estos sistemas no ha sido completamente explorada. Para abordar esta brecha, se ha desarrollado un modelo basado en la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología 2 (UTAUT2). Utilizando un enfoque cuantitativo, se realizó una encuesta autoadministrada a viajeros frecuentes, recopilando 1027 respuestas. Los datos fueron analizados mediante regresión lineal. Los resultados mostraron que la expectativa de rendimiento, esfuerzo, autoeficacia, hedonismo y hábito son factores significativos en la intención de adopción de los sistemas de reconocimiento facial en servicios turísticos, mientras que la influencia social no mostró un impacto relevante. Esta investigación proporciona perspectivas prácticas para fomentar la aceptación e implementación de sistemas de reconocimiento facial en los servicios turísticos.

Biometric technologies, especially facial recognition systems, are transforming service delivery in the tourism industry by enhancing security and personalising the customer experience. However, the willingness of tourists to adopt these systems has not been fully explored. To address this gap, a model based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) has been developed. Using a quantitative approach, a self-administered survey of frequent travellers was conducted, collecting 1027 responses. The data were analysed using linear regression. The results showed that performance expectancy, effort, self-efficacy, hedonism and habit are significant factors in the intention to adopt facial recognition systems in tourism services, while social influence did not show a relevant impact. This research provides practical insights to foster the acceptance and implementation of facial recognition systems in tourism services.