Modelos de Probabilidad en el Análisis de la Salud Mental

Abstract

El objetivo de esta Tesis Doctoral es contribuir a la identificación del impacto que distintos rasgos individuales tienen sobre el estado de salud de la población. Para ello, se emplean distintas especificaciones de modelos de probabilidad que permitan obtener conclusiones tendentes a la citada identificación. Para conseguir el objetivo planteado, esta investigación, circunscrita a distintos ámbitos espaciales y temporales, utiliza microdatos recolectados por institutos oficiales de estadística. En concreto, se trabaja con la Encuesta Canaria de Salud, elaborada por el Instituto Canario de Estadística, y con la segunda y tercera ola de la Encuesta Europea de Salud (EHIS-2 y EHIS-3), suministrada por Eurostat. El desarrollo del objetivo de esta investigación se articula en tres aplicaciones. La primera de ellas permite aproximarse al papel que juega la salud mental en la decisión de consumir tabaco por parte del individuo. Entre los principales resultados, destaca la tendencia a la acumulación de malos hábitos de vida. La segunda de las aplicaciones, orientada al análisis de la salud mental de las mujeres de 27 países europeos, dada su especial prevalencia al padecimiento de depresión, permite acercarse a las diferencias culturales derivadas de los distintos contextos nacionales. Por último, la tercera aplicación presentada estudia la relación género-empleo y su impacto sobre la salud mental. Este análisis pone de manifiesto las diferencias derivadas del sector económico o del nivel de responsabilidad del puesto que ocupa el individuo. La existencia de estas permite concluir que la implantación de los cuidados de la salud mental dentro de los planes de prevención de riesgos laborales puede resultar una forma más eficaz y rápida de abordar este importante asunto.

The aim of this thesis is to contribute to the identification of the impact of different individual characteristics on the health status of the population. To this end, different specifications of probability models will be used to draw conclusions aimed at this identification. In order to achieve this objective, this research, which is limited to different spatial and temporal scales, makes use of microdata collected by official statistical institutes. Specifically, we work with the Canary Islands Health Survey, produced by the Canary Islands Statistics Institute (ISTAC), and with the second and third waves of the European Health Survey (EHIS-2 and EHIS-3), supplied by Eurostat. The development of the objective of this research is articulated in three applications. The first allows us to approach the role of mental health in the individual's decision to use tobacco. Among the main results, the tendency to accumulate bad lifestyle habits stands out. The second of these applications, which aims to analyse the mental health of women in 27 European countries, given their particular prevalence of depression, allows us to approach the cultural differences arising from the different national contexts. Finally, the third application presented examines the relationship between gender and employment and its impact on mental health. This analysis reveals differences depending on the economic sector or the level of responsibility of the position held by the individual. The existence of these differences leads to the conclusion that the implementation of mental health care within occupational risk prevention plans may prove to be a more effective and faster way to address this important issue.