Tourism competitiveness drivers and tourism performance: a multi-regional analysis

Abstract

The aim of this research is to identify tourism competitiveness drivers with the greatest explanatory power in determining the performance of the five geographical areas established by the WEF (Europe and Eurasia, Asia-Pacific, The Americas, The Middle East and North Africa, and Sub-Saharan Africa). These drivers should be able to predict in these regions, simultaneously, the number of international tourist arrivals and the revenues derived from these arrivals. In order to achieve this objective, an initial sample of 141 countries was used, grouped into the aforementioned geographical areas, along with their respective scores obtained in the TTCI, subsequently applying different statistical techniques, including Partial Least Squares (PLS) Regression. The drivers that offer the highest prediction capacity are: nature, culture, infrastructure, environmental sustainability, and safety and security.

El objetivo del presente trabajo consiste en identificar qué drivers de competitividad turística tienen un mayor poder explicativo en el desempeño de las cinco áreas geográficas establecidas por el WEF (Europa y Eurasia, Asia-Pacífico, Las Américas, Medio Oriente y África del Norte y África Subsahariana); permitiendo dichos drivers predecir en dichas regiones, de forma simultánea, tanto el número de llegadas internacionales de turistas como los ingresos derivados de dichas llegadas. Para lograr dicho objetivo, se parte de una muestra inicial de 141 países, agrupados en las citadas áreas geográficas, y sus respectivas puntuaciones obtenidas en el TTCI para, posteriormente, aplicar distintas técnicas estadísticas, entre la que destaca Partial Least Square Regression (en adelante, PLS). Los drivers que tienen una mayor capacidad predictiva son: naturaleza, cultura, infraestructura, sostenibilidad ambiental y seguridad y protección.