RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Herramienta para el análisis y la experimentación con datos cuantitativos
A1 Godoy Orozco, Ana María
K1 Python
K1 Scipy
K1 T-Qube
K1 Python
K1 Scipy
K1 Tkinter
K1 Statsmodels
K1 Pandas
K1 T-Qube
AB El trabajo consiste principalmente en dise˜nar una herramienta visual que seacapaz de realizar an´alisis estad´ıstico de datos cuantitativos haciendo uso dellenguaje de programaci´on Python y diversas librer´ıas.Para ello, hemos trabajado en varias tareas simult´aneamente. En primerlugar, creamos las ventanas gr´aficas necesarias para la aplicaci´on haciendouso del paquete Tkinter y, en relaci´on al an´alisis estad´ıstico, busc´abamos quela aplicaci´on realizara los siguientes estudios: comparar datos cuantitativoscontinuos y discretos y predecir para resumir la relaci´on entre variables. Elusuario introduce los datos que desea estudiar y elige las columnas y el an´alisisa realizar. En la herramienta esto est´a implantado mediante tests estad´ısticosy funciones de las que se obtienen las tablas con los resultados requeridos paralo cual hemos utilizado los m´odulos Stats de Scipy, Statsmodels y algunoscomandos espec´ıficos de Pandas. A la hora de elegir los tests distinguimosentre el n´umero de grupos a estudiar, el tama˜no del menor de ´estos, el tipode dato y el tama˜no de la muestra. Debido a la estructura para el uso de untest frente a otro y a las librer´ıas de estad´ıstica utilizadas hemos logrado unaherramienta cuyo desenlace fue el esperado.La aplicaci´on que hemos conseguido desarrollar, a la cual hemos denominadoT-Qube, es apta para realizar comparaciones de datos cuantitativos discretosy continuos y predicciones sobre los datos. Los resultados que aportamos sonveros´ımiles, sin embargo, se mencionan tambi´en algunos aspectos a mejorare ideas para proseguir con el trabajo.
YR 2019
FD 2019
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15737
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15737
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 18-nov-2024