RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Selección del mejor conjunto de Regresión.
A1 Hernández Córdoba, Eduardo
K1 Regresión Lineal Múltiple
K1 Análisis de sensibilidad
K1 Rcommander
K1 Rstudio
K1 AIC
K1 BIC
K1 Modelos.
K1 Regresi´on Lineal M´ultiple
K1 An´alisis de sensibilidad
K1 Rcommander
K1 Rstudio
K1 AIC y BIC
K1 Modelos
K1 Multiple Linear Regression
K1 Sensitivity Analysis
K1 Models
AB Este Trabajo de Fin de Grado realiza un estudio de la regresi´on linealm´ultiple implementada en el Software libre Rcommander y Rstudiocon la finalidad de encontrar el mejor conjunto de regresi´on. Primeramente se estudia la regresi´on lineal m´ultiple, la estimaci´on delos par´ametros, y se estudian diferentes criterios que se usan para la comparaci´on de modelos. Adem´as, se estudia los algoritmosde los m´etodos de selecci´on de variables y se da una ampliaci´on delos criterios de informaci´on de Akaike (AIC) y criterio de informaci´on Bayesiano (BIC). A continuaci´on, se desarrolla el an´alisisde sensibilidad de la regresi´on lineal m´ultiple, donde se estudia lavalidaci´on del modelo e hip´otesis asociadas y el efecto de las observaciones an´omalas. Por ultimo, se desarrolla la implementaci´on enRcommander y Rstudio.
YR 2019
FD 2019
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15751
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15751
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 20-abr-2024