RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Big data aplicado al análisis de opiniones sobre películas
A1 Jiménez Rodríguez, Daniel
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Análisis de sentimientos
K1 Web-crawling
K1 Big Data
K1 Análisis de sentimientos
K1 Web-crawling
K1 Big Data
AB La proliferación de las redes sociales, páginas web y los usuarios que la usan llevanaparejadas cantidades de datos en forma de mensajes, videos, imágenes... que sontransferidas a través de internet cada día.En las primeras décadas en las que se extendió el uso de internet, estos datos no hantenido ninguna relevancia más allá del entretenimiento de los usuarios, pero entrados enel siglo XXI se han realizado múltiples investigaciones en este campo, motivados por elpotencial que se encuentra en saber calificar y evaluar los datos para extraerinformación relevante de ellos, en otras palabras, la minería y análisis de datos.Esto desembocó en un aumento del uso de tecnologías Big Data, que ofrecenmúltiples programas orientados al manejo de grandes cantidades de información. A día dehoy existen múltiples alternativas, entre las que destaca Hadoop por encima de todas encuanto a popularidad y cantidad de software que tiene asociado a su ecosistema.En este proyecto se adaptarán todos los conceptos anteriores a un mismo framework,para ofrecer una solución que permita obtener una visión global de la opinión que tiene laaudiencia acerca de diferentes películas, con el objetivo de poder prever su éxito y/oobtener información que sería difícil de inferir por medios normales.Para ello se hará uso de: Scripts Python, Flume, Hadoop, Hive y Apache Zeppelin.
YR 2019
FD 2019
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/16578
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/16578
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 22-dic-2024