RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Extracción y procesamiento de datos a partir de historiales clínicos de pacientes
A1 Mendo Mesa, Omar
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Python
K1 PyCharm
K1 Flask
K1 Extracción
K1 Datos clínicos
K1 JavaScript
K1 Framework
AB Con el paso de los años, el aumento exponencial de los datos noestructurados ha hecho que su administración y la extracción deinformación sea un gran desafío, ya que los datos debenconvertirse en formatos legibles para una máquina, con el fin deque esta pueda procesar los datos recogidos, analizarlos, y daruna solución esperada.En colaboración con el Centro Neurológico Antonio Alayón, el TFGse centrará en el diseño y desarrollo de una herramienta deextracción, tratamiento y visualización de datos a partir dehistoriales clínicos de los pacientes del centro (en formatoODT/DOC), así como estructurar los datos en una base de datos parasu posterior visualización.Principalmente, el trabajo se centra en la extracción yprocesamiento de los datos recogidos de los historiales clínicos eintroducirlos de forma estructurada en una base de datos, pero,además del cometido principal, se ha desarrollado una aplicaciónweb de gestión de datos para añadir, editar o borrar nuevoshistoriales clínicos, además, de poder visualizar de forma gráficalos datos recogidos del proceso de extracción, sirviendo así comouna herramienta útil para el personal del centro.Las principales tecnologías utilizadas en el proyecto van desdeel IDE (PyCharm 2019.2), lenguajes de programación,principalmente, Python y JavaScript, así como de frameworks deprogramación, tanto de backend (Flask) como frontend (BootStrap,DataTables, Plotly)
YR 2019
FD 2019
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/16587
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/16587
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 13-jul-2024