RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Gestión de Emergencias por Coronavirus (COVID-19)
A1 Cruz Torres, Alba
A2 Grado En Ingeniería Informática
K1 COVID-19
K1 Crisis sanitaria
K1 Emergencias
K1 Experiencia conversacional
K1 Afectados
K1 Seguridad
AB Uno de los problemas principales al que la sociedad tiene que hacer frentehoy en día es la situación sanitaria tan grave que se ha extendido a nivelmundial en pocos meses, debido a un nuevo coronavirus ya denominadoCOVID-19. Esta crisis ha conducido a graves consecuencias tanto en todala población como en los centros de emergencias y hospitalarios. Uno delos inconvenientes más trascendentales ha sido el colapso de las líneas deatención de emergencias del ciudadano, provocando tiempos de esperaenormes y dando lugar así a pacientes o afectados por este virus que nollegan a ser atendidos. Herramientas de Inteligencia Artificial que realiceneste tipo de trabajos, es decir, trabajos en los que el sentido humano ganamayor importancia, parecen apropiadas para ofrecer una solución a esteproblema. No obstante, aún hoy en día sigue siendo muy difícil emularcompletamente el comportamiento humano para ayudar, de esta manera,a disminuir el estrés que genera este tipo de situaciones.Por este motivo, se investigaron otras formas de implementar una solución con las capacidades tecnológicas del momento que pudiera cumplircon estos objetivos. Por tanto, se ha construido y desarrollado una herramienta que ofrece una experiencia conversacional con los usuarios paraevitar que los operadores de emergencias empleen más tiempo del queposeen en ejecutar el test de coronavirus a cada usuario por individual,ahorrando así tiempos de espera y la carga de trabajo de los mismos ydando lugar, en consecuencia, a una mejor gestión de estas emergencias.Este proyecto aborda el desarrollo de esta solución, así como analiza los resultados que se han obtenido de la investigación e implementación llevadaa cabo.
YR 2020
FD 2020
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/19769
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/19769
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 10-mar-2025