RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de datos categóricos: regresión logística y multinomial
A1 Brage Escalona, Mariano
K1 Regresión Logística
K1 Regresión Multinomial
K1 Dicotómica
K1 Politómica.
K1 Regresi´on Log´ıstica
K1 Regresi´on Multinomial
K1 Dicot´omica
K1 Polit´omica
K1 Logistic Regression
K1 Multinomial Regression
K1 Dichotomous
K1 Polytomous
AB En la actualidad el estudio de variables dependientes categ´oricas es ´utilen diversos ´ambitos como en medicina, psicolog´ıa, sociolog´ıa, etc. Este trabajo desarrolla dos modelos de regresi´on sobre variable respuestacateg´orica, el primero, regresi´on log´ıstica, cuando se tiene una variablecateg´orica dicot´omica, y el segundo, regresi´on multinomial, cuando lavariable es polit´omica. Estos dos modelos ser´an implementados usando datos reales ginecol´ogicos con la intenci´on de generar prediccionesdel estado de peso de los beb´es a partir de informaci´on materna y variables obst´etricas recogidas en la primera revisi´on a los tres meses deembarazo.
YR 2020
FD 2020
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20667
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20667
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 03-may-2024