RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación web para diagnóstico de glaucoma basado en Deep Learning a partir de la recopilación de imágenes de retina
A1 Arvelo García, Carlos
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Glaucoma
K1 Deep learning
K1 Aplicación web
AB El proyecto surge de la necesidad de mejora de diagnóstico de unaenfermedad frecuente en nuestro medio: el glaucoma. Se trata de una de lasprincipales causas de pérdida irreversible evitable de visión a nivel mundial(en España afecta casi a un 3% de la población según la Sociedad Españolade Glaucoma). Esta patología lesiona el nervio óptico progresivamente; locual puede detectarse a través del estudio del fondo de ojo, en concreto dela afección de la papila, que es el punto de unión de la retina con el nervioóptico, como se puede apreciar en la siguiente figura.Este proyecto parte de la idea de ofrecer mediante una aplicación web,una red neuronal como servicio de diagnóstico de glaucoma a partir deimágenes de fondo de ojo, generando así un reclamo para obtenerretinografías y aumentar la base de datos que servirá como base paraentrenar redes neuronales. Para llevar a cabo este objetivo se decidió ofrecerel servicio a través de una aplicación web.
YR 2020
FD 2020
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/21337
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/21337
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 07-ago-2024