RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de la distribución potencial de especies representativas de Canarias y su proyección en diferentes escenarios de cambio climático.
A1 Brouwer Segura, Mario
A2 Grado En Biología
K1 MaxEnt
K1 distribución potencial
K1 cambio climático
K1 BDBC
K1 WorldClim.
K1 MaxEnt
K1 distribución potencial
K1 cambio climático
K1 BDBC
K1 WorldClim
AB La evaluación de impactos del cambio climático se ha convertido en nuestrostiempos en una necesidad para el reconocimiento de posibles escenarios futuros, en losque se pueden ver en juego la integridad de hábitats, zonas de importancia ecológica o lapersistencia de especies vegetales como nos incumbe en nuestro estudio La utilización deherramientas de modelado de nichos ecológicos juega un importante papel en la previsióny construcción de estos escenarios y lo que su transformación conlleva, lamentablementeno son muy abundantes, sobre todo para las especies más raras y que se estudien menos,donde casi son inexistentes. En este estudio se pretende valorar si los datos de ocurrenciafacilitados por el Banco de datos de biodiversidad de canarias (BDBC) y las capas de lasvariables bioclimáticas de WorldClim permiten elaborar modelos de distribuciónpotencial de especies con la suficiente capacidad predictiva como para permitir valorar lavariación del impacto del cambio climático sobre la distribución de dichas especies delarchipiélago canario. El algoritmo de modelado del nicho utilizado fue MaxEnt (Métodode máxima entropía), con esta herramienta se obtuvieron los nichos potenciales para 14especies de plantas vasculares representativas de distintos pisos bioclimáticos y conimportancia en las islas canarias. El escenario escogido fue GISS-E2-R y para el modeloclimático se tomó en cuenta una trayectoria de concentración de gases de efectoinvernadero de RCP 4.5 (Ruta de concentración representativa). Se obtuvieron modeloscon capacidad predictiva significativa con la que se evaluaron los impactos del cambioclimático en las especies en nuestras islas.
YR 2020
FD 2020
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/21695
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/21695
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 18-dic-2024