RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Predicción de la demanda de cuotas de socios en un centro deportivo tras la COVID-19
A1 Domínguez García, Carlos
A2 Máster Universitario en Ciberseguridad e Inteligencia de Datos
AB Como parte de un proyecto de auditoría de datos a un centro deportivo, esta memoria de trabajo de fin de máster recoge el desarrollo del tratamiento de datos y de los modelos para la predicción de la demanda de cuotas de socios en el tiempo. De esta manera, se pretende asistir en la toma de decisiones de la empresa, lo cual toma especial importancia tras el impacto de la COVID-19. Con este objetivo, se plantearon diversos procesos para el tratamiento de datos además de diversos modelos. Se realizaron numerosos experimentos, por una parte sin tener en cuenta el impacto de la COVID-19 para estimar la capacidad predictiva de los modelos de manera robusta. Y en una segunda parte, se realizaron predicciones hacia el futuro, terminando con resultados prometedores.
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/22787
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/22787
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 13-may-2024