RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Explotación de las bases de datos de la Organización mundial de la Salud relacionadas con enfermedades tropicales
A1 Abreu Trujillo, Óscar Agustín
A2 Máster Univ. en Investigación y Diagnóstico de Enfermedades Tropicales
AB La importancia de la modelización de datos ha sido fundamental a la hora de predecir la evolución de las enfermedades a lo largo de la historia. La COVID-19 ha supuesto un reto en el tratamiento de datos para predecir el comportamiento de la pandemia. Con el fin de estimar las curvas epidemiológicas generadas por la enfermedad en este trabajo se estudia el modelo SIR, uno de los principales modelos matemáticos cuya utilidad está relacionada con la modelización de las curvas se Susceptibles, Infectados y Recuperados, debido a su sencillez y capacidad de adaptación a distintos escenarios. Además, se lleva a cabo un estudio de las herramientas que permiten la estimación de los parámetros asociados al modelo SIR para datos de España y de las Comunidades Autónomas. Por último, se aportan simulaciones para entender cómo afectan las medidas restrictivas de los gobiernos a los distintos parámetros del modelo.
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/22795
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/22795
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 09-nov-2024