RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Pronóstico de la demanda turística de Chile basado en modelos lineales y no lineales estacionales
T2 Forecast of Chile’s tourism demand based on linear and non -linear seasonal models
A1 Colther, Cristian
A1 Arriagada -Millaman, Ailin
K1 Modelos ARIMA
K1 Demanda turística
K1 Estimación de corto plazo
K1 Series no lineales
K1 series estacionales
AB En este trabajo se ha modelado la demanda turística que experimentó Chile en el período 2000‐‐ 2018 utilizando un modelo de regresión lineal con variables dicotómicas (MRL) y un modelo ARIMA concomponente estacional (SARIMA). Los resultados muestran que el modelo SARIMA es más efectivo enreplicar el comportamiento no‐estacionario, no‐lineal y con presencia de estacionalidad de las series, y escapaz de entregar pronósticos con un bajo error, en este caso de ‐5,6% para el turismo emisivo y de ‐5,9%para el turismo receptivo. Y, por tanto, puede ser una herramienta efectiva para pronosticar valores de lademanda turística en el corto plazo, y ayudar a la planificación y gestión del sector frente a fluctuaciones dela demanda.
PB Universidad de La Laguna, Instituto de Investigación Social y Turismo
SN 1695-7121
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/23025
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/23025
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 06-may-2024