RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Micología predictiva en la industria alimentaria.
A1 Montesdeoca Tacoronte, Eric Leandro
A2 Máster Universitario en Seguridad y Calidad de los Alimentos
AB Durante las últimas décadas, la microbiología predictiva ha estado basada en el estudio debacterias, generalmente patógenas, en los alimentos. Ello ha sido posible gracias a lautilización de modelos predictivos que ayudan a entender o prever el comportamiento deestos microorganismos cuando contaminan un alimento. Sin embargo, debido a la actualdemanda en la industria alimentaria, el estudio de la contaminación fúngica en alimentos haalcanzado un interés equivalente al de la contaminación bacteriana. El objetivo principal deeste estudio es llevar a cabo una breve revisión bibliográfica sobre los principales eventosque han conducido al desarrollo de la micología predictiva, así como sobre el estado actualdel tema. Se tratarán temas como las similitudes y diferencias entre la microbiología y lamicología predictiva, así como especificaciones a tener en cuenta para abordar el estudio delos hongos y su efecto sobre los alimentos. En último término, se incluyen algunas de lasperspectivas de futuro más atractivas, así como algunos comentarios sobre el importantepapel de la micología predictiva para asegurar la calidad y seguridad alimentaria en lamicrobiología alimentaria moderna.
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/23511
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/23511
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 25-abr-2024