RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de fenómenos meteorológicos adversos en las Islas Canarias vía Autoencoder
A1 Rodríguez Torres, Raul
A2 Grado En Ingeniería Informática
K1 Autoencoder
K1 Detección de anomalías
K1 Fenómenos meteorológicos adversos
AB Los fenómenos meteorológicos extremos son un factor de riesgo que han incrementado en intensidad, frecuencia y gravedad. Algunos de estos eventos, como los incendios e inundaciones repentinas, pueden afectar de forma negativaa la salud y a la economía de la población en una región, país o continente. Enmuchas ocasiones los fenómenos no pueden ser predichos dado que, si analizamos grandes regiones o secciones, los pequeños cambios que generan valoresatípicos suelen ser menos notorios. No obstante, estas anomalías podrían sermuy importantes para comprender cambios futuros en el patrón climático.Por ello, mediante este trabajo se propone la construcción de modelos deaprendizaje profundo para la detección de valores atípicos en diversos conjuntos de datos meteorológicos de las Islas Canarias empleando la técnica no supervisada denominada Autoencoder.
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/24727
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/24727
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 14-may-2024