RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Una herramienta para el análisis preliminar de datos y el aprendizaje automático
A1 Castillo González, José Del
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Tratamiento de datos
K1 Visualización de datos
K1 Aprendizaje automático
AB Dentro del análisis y representación de datos hay una amplia gama de herramientasdisponibles, esto se debe a la importancia que ha cobrado en los últimos años laposibilidad de extraer información de los datos. Los procesos de digitalización enempresas y sector público así como la generación de datos desde múltiples fuentes, hapermitido producir ingentes cantidades de datos que requieren de las herramientasadecuadas si se desea extraer la información asociada.Este proyecto plantea la aproximación al tratamiento de los datos mediante eldesarrollo de un framework que permite una iniciación sencilla y automática al análisisde datos y a la generación de modelos de aprendizaje automático a usuarios nonecesariamente especializados. El framework proporciona facilidades para eltratamiento preliminar de los datos y para la generación de modelos con los que poderrealizar estimaciones .El proyecto ha sido desarrollado empleando el lenguaje de programación Python,debido a la amplitud de librerías con las que cuenta este lenguaje. Para mejorar la calidaddel código y agilizar el diseño se han empleado los patrones de diseño, en concreto elpatrón de comportamiento estrategia. Esto facilita la implementación de nuevasrepresentaciones o métodos para el aprendizaje automático, creando una herramientaflexible y fácilmente extensible.
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25429
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25429
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 18-may-2024