RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estudio y comparativa de métodos de visualización de redes Deep Learning
A1 Baquero Delgado, David
K1 deep learning
K1 CNN
K1 VGG16
K1 VGG19;DenseNet
K1 MobileNet
K1 MobileNetV2
K1 Glaucoma
K1 Grad-Cam
K1 Score-Cam
K1 Oclusion(OCL)
AB Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo la interpretación delcomportamiento de varias redes convolucionales de aprendizaje profundo entrenadaspara diagnosticar el glaucoma por medio de retinografías. Se estudiarán diferentestécnicas de visualización y diferentes arquitecturas de redes. El interés del estudioes intentar identificar qué partes de la imagen son relevantes en la decisión de cadared según cada método de interpretación, y ver si los resultados son coherentes entremétodos, entre redes, y con los criterios seguidos por el médico para diagnosticar.
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25475
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25475
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 06-may-2024