RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de datos con Python en salud y deporte
A1 Hayek Alfonso, Álvaro
A2 Grado En Matemáticas (plan 2019)
K1 Python
K1 Histograma
K1 Cluster
K1 Vitamina D
K1 Hierro
AB En este trabajo se ejecutaron una serie de operaciones a trav´es dellenguaje de programaci´on de Python a una tabla con datos de saludde atletas femeninas. El objetivo es poner a prueba las capacidadesdel lenguaje cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos y setom´o como base el tema que aborda la tabla: La relaci´on entre ladeficiencia de la vitamina D y la del hierro. Se comenz´o determinando el rango de valores de cada una de las columnas del archivo(exceptuando las no num´ericas) para obtener una divisi´on en subtablas de datos representando el resultado en un histograma. Posteriormente se tomaron porcentajes de relaci´on entre vitamina D yhierro ya obtenidos en el art´ıculo correspondiente a la tabla de datosy se emplearon las estructuras de c´odigo escritas con anterioridadpara computarlos en python y comparar el resultado con el original.El proyecto finaliz´o mediante la aplicaci´on de procesos de an´alisismultivariante a un determinado grupo de variables relacionadas conel estado de vitamina D y hierro para tratar de dividir los datos engrupos o clusters, establecer modelos de predicci´on en caso de quese a˜nadan nuevos datos a la tabla y determinar su precisi´on en laagrupaci´on de los nuevos individuos.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28448
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28448
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 24-abr-2024