RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Fundamentos y variantes de los modelos ARIMA para el análisis de series temporales: Aplicación a la estadística universitaria.
A1 Guerra Rodríguez, Jorge
A2 Grado En Matemáticas (plan 2019)
K1 ARIMA
K1 Serie temporal
K1 Programaci´on en R
K1 Predicci´on
AB El an´alisis de series temporales es un conjunto de t´ecnicas estad´ısticas que permite describir y prever el comportamiento de una serietemporal y modelizar el proceso estoc´astico del que estas provienencon el objetivo de hacer predicciones. La familia de modelos ARIMAes ampliamente utilizada y presenta buenos resultados para horizontes de predicci´on cercanos en el tiempo de series temporales quepresentan comportamientos estacionales. Este trabajo introduce lafamilia de modelos ARIMA y analiza por completo una serie ofrecida por el Gabinete de An´alisis y Planificaci´on de La Universidad deLa Laguna prestando atenci´on a sus aspectos de estacionariedad, estacionalidad y diagnosis para construir el modelo que mejor se ajustea la misma. La serie temporal se analiza con el entorno y lenguajede programaci´on estad´ıstico R.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28456
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28456
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 27-nov-2024