RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Evaluación del uso de un sistema de citación semiautomática e impacto en la derivación de pacientes con infección por virus hepatitis C
A1 Sacramento Luis, Davinia
A2 Grado En Medicina
K1 Hepatitis C
K1 Derivación
K1 Cascada de atención
AB Introducción y objetivos: Dentro del objetivo de eliminación de la hepatitis C propuesto porla OMS, es necesario implementar medidas que actúen sobre el diagnóstico subóptimo y lapérdida de seguimiento. Nuestro estudio pretende evaluar si añadir la generación automáticade cita con el especialista al diagnóstico en un solo paso consigue aumentar la tasa dederivación al especialista, asistencia a consulta e inicio del tratamiento.Métodos: Se ha diseñado un estudio comunitario de intervención añadiendo la generaciónautomática de cita con el especialista vía SMS (noviembre/2019-noviembre/2020) aldiagnóstico mediante Reflex RNA (julio/2018-octubre/2019). Se compararon ambas cohortesevaluando el porcentaje de pacientes con diagnóstico completo, derivados al especialista ytratados.Resultados: La cohorte Reflex RNA y derivación comparada con reflex RNA sin derivaciónfue más eficaz en la programación de la consulta (93,5% vs 68,6%; p=0.012), aunque no mejorólas tasas de asistencia (58,1% vs 72,5%; p=0,227) y tasas de tratamiento (54,8% vs 66,7%;p=0,350) durante pandemia. La pandemia COVID-19 (OR 4,34; p=0,049) y la solicitud desdeprisión (OR 100; p=0,001) se comportaron como factores predictores de inasistencia.Conclusiones: Es necesario implementar nuevas estrategias basadas en telemedicina y encolaboración con Atención Primaria que incrementen las tasas de asistencia a consulta,especialmente en grupos de riesgo.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28675
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28675
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 08-may-2024