RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estimación de las ventas de frutos secos. Un caso de estudio: La Gaviota Alimentación
A1 Capote Pérez, Angel Emilio
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Estimación ventas
K1 Series temporales
K1 Machine Learning
AB En este proyecto se lleva a cabo el estudio y la estimación de las ventas de cuatro productos facilitados por la empresa La Gaviota Alimentación. Para ello se han abordadodos paradigmas de predicción, el primero que llamaremos clásico, en el que los datos sonpresentados como series temporales. El segundo, recoge las técnicas de machine learning. El objetivo es seleccionar el modelo que realice una mejor predicción.El primer paso ha sido estudiar los datos, en busca de estacionalidad, tendencia y valores anómalos. Una vez identificadas todas las características, se ha estudiado la literaturadisponible en busca de modelos aplicables. Seleccionados los modelos, se han aplicado yevaluado los resultados para responder a la pregunta: ¿Cuál de los modelos realizamejores predicciones?Finalmente, a partir de la información recopilada en el estudio, se ha construido un prototipo de estimación de ventas, que cuenta con una función de validación y otra de predicción usando los modelos evaluados.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28704
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28704
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 06-oct-2024