RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aprendizaje automático en metaheurísticas
A1 Dhanwani Dhanwani, Viren Sajju
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Metaheurística
K1 Aprendizaje automático
K1 Cross-docking
AB La logística colaborativa supone una estrategia útil que permite a las empresas ahorrar costes y proporcionar mejor servicio a sus clientes, especialmente a través de centros de cross-docking donde, en lugar de almacenar mercancía, se consolida y prepara, con un tiempo de permanencia inferior a las 24 horas.Con los centros de cross-docking surgen varios problemas, entre ellos la localización de los centros, la asignación de camiones a las puertas del cross-dock, la gestión del flujo interno o del recorrido de los vehículos. En este trabajo de fin de grado, se aborda el problema de optimización de asignación de camiones a puertas de un centro de crossdocking, el cual es computacionalmente difícil y resulta de interés en un escenario real.El objetivo es asignar los camiones de los proveedores a puertas de entrada y los de clientes a puertas de salida, minimizando el recorrido interno en el cross-dock. En este trabajo se proponen 6 algoritmos metaheurísticos para resolver el problema, donde se aplica aprendizaje automático a 2 de ellos, y se prueban en un conjunto de 50 instancias de la literatura científica. Además, se generan instancias adicionales para ampliar lasque encontramos en la literatura, y se visualizan gráficamente las soluciones obtenidas del problema.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28725
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28725
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 17-jul-2024