RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Evaluación de la disposición a recibir ayuda de Sara: Un chatbot entrenado con inteligencia artificial para asistir psicológicamente a estudiantes
A1 Gargallo Suárez, Cristina
A2 Grado En Psicología
K1 Salud mental
K1 Inteligencia Artificial
K1 Estudiantes
K1 Disposición
K1 Terapia asistida por ordenador
K1 Terapia cognitivo conductual
K1 Mental health
K1 Artificial Intelligence
K1 Students
K1 Willingness
K1 Computer assisted therapy
K1 Cognitive behavioural therapy
AB Los estudiantes se enfrentan a estresores que les colocan en una situación devulnerabilidad psicológica, aunque los síntomas asociados a dicha situación son debaja intensidad clínica. La evidencia muestra que el uso de nuevos medios ytecnologías de la comunicación ofrecen recursos adecuados para mantener y mejorarla salud mental. Para conocer la opinión de los usuarios sobre estos recursos, elobjetivo de este estudio es observar la disposición de las personas estudiantesespañolas para utilizar un servicio de asistencia psicológica ofrecido por un chatbotentrenado con Inteligencia Artificial en comparación a cuando este servicio es ofrecidoigualmente por un profesional humano, y las expectativas del servicio presentado. Lamuestra formada por 101 personas estudiantes fue dividida de manera aleatoria endos grupos experimentales, a los que se les presentó un ejemplo de servicio de chatcon Inteligencia Artificial (n= 55%), y al otro grupo con un profesional humano (n=46%). Ambos cumplimentaron un formulario online formado por una pregunta derespuesta dicotómica sobre la disposición a utilizar el servicio y un Cuestionario deExpectativas adhoc. Los resultados muestran una alta disposición para utilizar unservicio de asistencia psicológica por chat (n= 69.3%), y el nivel de aceptación noguardó relación con el tipo de chat ofrecido (humano vs inteligencia artificial) (χ²(1) =0.84; p = .359). Tampoco se encontraron diferencias significativas entre los gruposexperimentales en las expectativas sobre el servicio presentado (t (1, 99) = 0.17, p =.87; d = 0.03), aunque sí que se puede observar un mayor nivel de expectativas (t (99)= -6.53, p < .001, d = -1.408) en las personas dispuestas a participar (M = 81.1; SD =15.2) en comparación con las que no (M = 60.3; SD = 13.7). Estos datos muestranunas condiciones favorables para implementar servicios de asistencia por chat paraestudiantes, además de proponer nuevos recursos de la mano de la InteligenciaArtificial aprovechando sus múltiples ventajas.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29253
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29253
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 17-jul-2024