RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Redes generativas antagónicas para predecir la evolución del glaucoma
A1 Peraza González, Alejandro
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Glaucoma
K1 Mapa de células ganglionares
K1 Red generativa antagónica
AB El glaucoma es un conjunto de enfermedades que causa daños tanto en el nervio óptico como en la retina, habitualmente generando pérdidas en el campo de visión del paciente.El tipo más común de glaucoma es muy difícil de detectar para la persona que lo padece, ya que no aprecia la pérdida en su campo de visión hasta que la enfermedad esté ya bastante avanzada. Esto origina una gran preocupación por el diagnóstico precoz de la enfermedad.Una vez un paciente es diagnosticado de glaucoma y medicado correctamente, cabe la posibilidad de que la enfermedad continúe progresando. Esta progresión es el foco deinvestigación de este trabajo. El objetivo principal es proporcionar al oftalmólogo una imagen de la progresión de la enfermedad, trascurrido un cierto periodo de tiempo, a partir de una imagen actual que represente el estado en el que se encuentra el sujeto en ese momento.Las redes generativas antagónicas permiten la creación de imágenes fotorrealistas a partir de un conjunto de imágenes. Existe un tipo específico de red generativa antagónicaque es utilizado para llevar a cabo tareas de traducción de imagen a imagen, las redesPix2Pix. Estas redes son planteadas como un framework versátil que permita utilizar lamisma arquitectura y función de pérdida para problemas distintos. En este trabajo se hace uso de estas redes para, partiendo de una imagen de un ojo glaucomatoso, generar una imagen falsa que comparta características con ella y que refleje la evolución de la enfermedad.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29399
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29399
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 21-may-2024