RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Sistema inteligente de recomendación de restaurantes
A1 González Padrón, Marta Julia
A2 Grado En Ingeniería Informática
K1 recomendación
K1 restaurantes
K1 filtrado basado en contenido
AB Los sistemas de recomendación ayudan a las personas a encontrar ítems de calidad quecumplan unos requisitos previos, que pueden estar ligados a los gustos del usuario o asus preferencias en ese momento. Esto lo hacen intentando predecir, con la ayuda de diferentes técnicas, cuáles de los ítems disponibles son de mayor interés para el usuario.El desarrollo de este Trabajo de Fin de Grado nace del interés por aportar una oferta de mayor calidad a la demanda que tienen a día de hoy los sistemas de recomendación en el ámbito gastronómico. Puesto que el demandante cambia de requisitos y gustos constantemente influenciados por su entorno, se quiere priorizar la creación de un sistema flexible capaz de adaptarse a los cambios del usuario. Para ello, se ha implementado unsistema que utiliza un filtrado basado en contenido [13] con componentes totalmente desacoplados para poder así ir adaptando el mismo a las demandas de los usuarios, como pueden ser nuevas características como entrada del algoritmo o cambios directos en elmismo.Los resultados recopilados en la experimentación muestran como se ha cumplido el objetivo principal de crear una aplicación capaz de realizar una recomendación personalizada de restaurantes al usuario. Adicionalmente, se plantea la posibilidad de utilizar otros filtrados para así poder complementar y mejorar el presente.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29406
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29406
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 17-jul-2024