RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Categorización de información parlamentaria usando aprendizaje automático
A1 Martín Rigor, Raúl
A2 Grado en Ingeniería Informática
AB El objetivo principal de este trabajo es la categorización de iniciativasparlamentarias según su ámbito mediante métodos, técnicas y algoritmos de“machine-learning” o aprendizaje automático.A través del desarrollo, entrenamiento y testeo de un modelo de aprendizaje, selogrará la estructuración y clasificación de la información parlamentaria disponible. Seobtendrá una herramienta capaz de categorizar con gran fiabilidad iniciativas actuales yfuturas. En este trabajo también quedarán recogidos todos los estudios de los resultadosobtenidos por este modelo y todas sus métricas asociadas con el fin de respaldar suefectividad.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29407
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29407
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 12-sep-2024