RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Ciencia de datos con python en su aplicación a la práctica del fútbol
A1 Sánchez Geurts, Noah Rafael
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Ciencia de datos
K1 Python
K1 Fútbol
AB El objetivo de este trabajo es la aplicación de ciencia de datos con Python en el sectordeportivo, concretamente en la práctica del fútbol.A través del uso de distintas librerías de Python como Pandas, Matplotlib y Sweetviz, junto con diferentes tecnicas estadísticas básicas y avanzadas, así como aplicaciónde modelos matemáticos, se propone definir una metodología para realizar una seriede estudios sobre ciencia de datos aplicada a la práctica del fútbol, con la finalidad deindagar con detalle sobre las lesiones, factores de riesgo y anatomía de los jugadoresde un equipo de fútbol, así como mediante diversas técnicas de análisis de datos comodata-tracking se pretende profundizar en los diversos planteamientos estratégicos odisposiciones tácticas de los equipos durante un partido de fútbol, además de obtenerinformación del rendimiento de los jugadores individualmente, o en su conjunto, obtenerdiferentes estadísticas que puedan afectar al rendimiento de los jugadores y del equipo.Todo esto con el propósito de transformar esta información a conocimiento para que elequipo técnico pueda aprovecharlo y mejorar el rendimiento del equipo, así como agilizarla toma de decisiones.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29416
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29416
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 12-sep-2024