RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Desarrollo de algoritmos dirigidos por retos: Optimización de un modelo de simula-
ción para la planificación de la capacidad y recursos de hospitales durante la pandemia
de COVID-19
A1 Torres Díaz, Néstor
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Computación evolutiva
K1 Algoritmo genético
K1 Simulación por eventos discretos
K1 Ajuste de parámetros
K1 Optimización de caja negra
K1 Evolutionary Computation
K1 Genetic Algorithm
K1 Discrete-Event Simulation
K1 Parameter Setting
K1 Black-box Optimization
AB La “Optimización de un modelo de simulación para la planificación de la capacidad y recursos de hospitales durante la pandemia de COVID-19”, es un problema de optimizaciónmuy reciente cuyo objetivo es encontrar una configuración de parámetros óptima paraun modelo de simulación. Este modelo de simulación hace uso de eventos discretos parasimular el flujo de pacientes de COVID-19 en el hospital desde que se infectan hasta quese recuperan o mueren. El simulador permite llevar a cabo una estimación de los recursosnecesarios para atender a los pacientes.La computación evolutiva brinda los recursos necesarios para abordar problemas deoptimización que requieren un alto coste computacional como es este caso. Por lo tanto,se ha tomado la decisión de realizar la implementación de un algoritmo genético pararesolver el problema y posteriormente realizar un estudio de los resultados obtenidos enlos experimentos. Para poder llevar a cabo el desarrollo, se han realizado adaptacionessobre la librería GeneticsJS, la cual facilita estructuras básicas y métodos que permitenrealizar la implementación de algoritmos evolutivos.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29418
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29418
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 11-dic-2024