RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Sistema de detección de somnolencia
A1 Fernández Solís, Hugo
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Detección
K1 Somnolencia
AB La detección y clasificación de imágenes mediante el uso de Redes Neuronales y modelos de Deep Learning, es una de las ramas de la InteligenciaArtificial que más tiempo lleva en desarrollo y de las que mayor crecimiento ha experimentado. Esta clasificación de imágenes según su contenido,proporciona una herramienta muy potente a la hora de detectar objetos, personas, diferenciar animales... Y también para detectar acciones osituaciones que se estén produciendo en tiempo real.En este proyecto estudiaremos el uso de estos modelos de Redes Neuronales para la clasificación de imágenes. Enfocando estos modelos en laresolución de un problema grave de la vida cotidiana, la somnolencia enlos conductores.El objetivo será desarrollar un sistema de detección de somnolencia quehaga uso de redes neuronales para la clasificación de imágenes, y realizarun estudio posterior sobre el sistema y sus posibles mejoras, así comodecidir cuáles parámetros consiguen que el sistema funcione mejor.Para este trabajo se ha utilizado el lenguaje de programación Python,junto con diversas librerías que facilitan la interacción con el modelo, yotras que nos ayudan en la captura de las imágenes.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/30312
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/30312
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 15-jul-2024