RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Diseño e implementación de un sistema autónomo para la detección de fugas en depósitos
A1 Yanes Perez, Nicolas
A2 Máster Universitario en Ingeniería Industrial
AB Un aspecto clave en el almacenamiento de hidrocarburos en estaciones de servicios es ladetección de fugas en las mismas para evitar propagar sustancias contaminantes que puededañar el medio ambiente y a las poblaciones circundantes. A causa de esto es interesanteinvestigar nuevas formas más eficientes para la detección de fugas.Sin embargo, no son muchas las estaciones de servicios que deciden compartir sus libros deinventario de combustible y la cantidad de muestras que se disponen es bastante limitada. Parasolventar esto, en este proyecto, se pretende crear un simulador de una planta prototipo queemule el comportamiento de una estación de servicio para obtener datos para el estudio dedetección de fugas. Para ello, se tomó como referencia el diseño de la planta del trabajo finalde grado del alumno del grado de Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Luis ArriagaCampos “Diseño e implementación de un sistema autónomo para la simulación de fugas endepósitos” [10] que emula el comportamiento de una estación de servicios. Y a partir de estediseño, programamos un simulador, utilizando lenguaje de programación python cuyoresultado nos permite generar datos simulados de un inventario de una estación de servicios.Este simulador supondrá una ventaja para futuras investigaciones en técnicas de detección defugas pues permitirá realizar múltiples pruebas sin a priori depender de empresas externas quecompartan sus datos o del uso prototipos de estaciones, con el supuesto coste que suponen.Una vez obtenidos las muestras de datos simuladas y basándonos en anteriores estudios en losque participan los tutores de este proyecto [5][6], se desarrolla un sistema de detección defugas utilizando modelos de clasificación aplicando Machine Learning. El sistemaseleccionará cual es el mejor modelo en base a sus resultados de detección y posteriormentese les introducimos nuevas muestras de datos, aportándonos buenos resultados y cumpliendocon la normativa vigente en relación a la detección de fugas
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/31568
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/31568
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 04-may-2024