RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Growing Gravity on Non Linear Scales
A1 Contreras Guerra, Pablo Daniel
A2 Máster Universitario en Astrofísica
AB Las surveys de galaxias que están en marcha y los futuros representan una era dorada parala investigación cosmológica y el estudio de la estructura a gran escala. Para poder extraer lainformación cosmológica de estos datos es necesario idear y probar observables sólidos y fiables.Recientemente, un nuevo observable basado en las fluctuaciones angulares de corrimiento al rojo,o redshift (ARF por su siglas en inglés), demostró ser sensible a los campos de materia y de velocidad peculiar. Además, este observable no muestra correlación con las fluctuaciones angularesde densidad de las galaxias (ADF) y es robusto frente a errores sistemáticos. Consecuentemente,es una herramienta promisoria para extraer información cosmológica de los surveys, como medirla tasa de crecimiento de estructuras determinado por las distorsiones en el espacio de redshift.Además, su caracter angular permite la comparación directa con predicciones teóricas. Sinembargo, la aplicabilidad de este observable se encuentra limitada a grandes escalas donde lateoría lineal, en la cual su formulación se basa, es válida. En este estudio se propone emplearreconstrucción cosmológica para ampliar la aplicabilidad de las ARF a escalas menores. Lareconstrucción toma un campo evolucionado y deshace la gravedad para obtener el campo en unaépoca evolutiva previa. Por tanto, el campo se linearizaría implicando una validez más ampliade las ARF. Esta idea se pone a prueba en catálogos simulados generados a partir condicionesiniciales emparejadas. Los catálogos fueron evolucionatos hasta un redshift de z = 0.3, y lareconstrucción se ejecutó hasta z = 3.0. A partir de la reconstrucción, el bias del catálogorespecto a un mismo redshift comóvil disminuye (de b1 = 1.32 a b1 = 0.72) indicando que elcampo reconstruido es más sensible al campo de velocidades peculiares. El espectro de potenciasde las ARF y ADF fue calculado para los catálogos antes y después de la reconstrucción. Estosfueron comparados con predicciones teóricas a partir de un modelo lineal obteniendo un buenacuerdo lo cual implica una buena determinación de parámetros, principalmente el bias pre ypost reconstrucción. Finalmente, las ARF y ADF demostraron también ser más sensibles a lavelocidad peculiar después de la reconstrucción. Esto demuestra la viabilidad de combinar ambastécnicas.
YR 2022
FD 2022
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/31914
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/31914
LA en
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 03-may-2024