RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Ciencia de datos con Python aplicada al turismo de Canarias
A1 Hernández Díaz, Oscar
K1 Datos
K1 Turismo
K1 Ciencia
K1 Análisis
K1 Python
K1 Pandas
K1 Numpy
K1 Jupyter
K1 ScikitLearn
K1 Matplotlib
AB En este Trabajo de Fin de Grado se estudia el uso de Pyhton para explora el comportamiento del turismo en las Islas Canarias. Se tienen en cuenta el país de origen de estos, el gasto en conceptos abstractos como la alimentacion, el transporte, y más. Se dispone de varios conjuntos de datos desde 2018-2022 desglosados en trimestres derivados de la Encuesta de Gasto Turístico (ISTAC). Para la realización del estudio se ha usado un cuaderno de Jupyter donde emplearemos librerías de Python como Pandas o Numpy. Se incluye una exploración y análisis previo de los datos para identificar que áreas tienen mayor prioridad a ser estudiadas. Con el fin de mejorar la visualización y comprensión de los conceptos estudiados, se han aplicado diversas técnicas y bibliotecas de Python que se adaptaban mejor a los datos y ofrecían un rendimiento óptimo durante el desarrollo del código. Se seleccionaron las herramientas más adecuadas, como NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, y se emplearon en combinación con las técnicas apropiadas para lograr resultados efectivos en el análisis y visualización de los datos.
YR 2023
FD 2023
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/32960
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/32960
LA es
NO Grado En Ingeniería Informática
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 06-oct-2024