RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación Full-Stack para músicos basada en Crowdfunding
A1 Estévez Díaz, Jonay
A2 Grado En Ingeniería Informática
K1 Full Stack
K1 CrowdSound
K1 Tecnologías MERN
K1 Financiamiento
K1 Crowdfunding
K1 Músicos nuevos
K1 Experiencia de usuario
K1 Proyectos
AB La presente memoria aborda el desarrollo de la aplicación full stack CrowdSound, cuyo propósito es facilitar el financiamiento de discos, conciertos y merchandising para músicos nuevos en la industria a través de una plataforma de crowdfunding. El enfoque principal del trabajo se centra en la implementación de las tecnologías MERN(MongoDB, Express, React, Node.js) para construir una aplicación web robusta y escalable. Se describe la arquitectura y la estructura de la aplicación, resaltando la importancia de cada una de las tecnologías utilizadas y como se integran entre sí. Además, se analizan las funcionalidades clave de CrowdSound, como la creación de usuarios, gestión de la información presentada por el artista y a las contribuciones de los mismos. Se profundiza en los aspectos técnicos y de diseño para lograr una experiencia de usuario intuitiva y atractiva. Finalmente, se lleva a cabo una evaluación exhaustiva de CrowdSound, destacando los resultados obtenidos, las mejoras realizadas y las posibles vías de desarrollo futuro. En resumen, esta memoria del TFG presenta el desarrollo de la aplicación CrowdSound, basada en las tecnologías MERN, que proporciona una plataforma de crowdfunding para músicos emergentes. Se cubren aspectos técnicos y funcionales.
YR 2023
FD 2023
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/33018
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/33018
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 23-nov-2024