RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Herramienta de visualización de datos
A1 Noda Pérez, Nelson
A2 Grado En Ingeniería Informática
K1 React
K1 Rechart
K1 Mongodb
K1 Leaflet
K1 ReactLeaflet
K1 JWT
K1 Express
K1 visualización de datos
AB El proyecto se centra en ofrecer una plataforma interactiva para visualizar y explorar estos datos de manera intuitiva y personalizada. El objetivo de este trabajo ha sido crear una aplicación web utilizando React.js y Recharts con el objetivo de visualizar datos de Women@INF en gráficas dinámicas. Women@INF es una fuente de datos que proporciona información sobre diversas iniciativas y proyectos liderados por mujeres. El desarrollo de esta aplicación web es fundamental debido a la necesidad de tener una plataforma dedicada para visualizar y analizar sus datos de manera interactiva  en Women@INF. La inexistencia de una herramienta específica dificulta el acceso y el aprovechamiento óptimo de la información disponible. Esta aplicación contribuye a la visibilización de las iniciativas lideradas por mujeres, promueve la igualdad de género y fomenta la colaboración entre comunidades autónomas. Al ofrecer una herramienta interactiva y accesible para la visualización y el análisis de datos, se impulsa el conocimiento y se generan oportunidades para empoderar a las mujeres y promover el cambio social hacia una sociedad más equitativa. El principal objetivo de este proyecto es proporcionar a los usuarios la capacidad de seleccionar y visualizar los datos de Women@INF en diferentes tipos de gráficas utilizando React.js y Recharts. Esto les permite analizar y comprender mejor la información, identificar patrones y tendencias, y obtener conocimientos valiosos sobre las iniciativas lideradas por mujeres. Para lograr este objetivo, se utilizó React.js como el framework principal para el desarrollo de la interfaz de usuario de la página web. Con la ayuda de Recharts, una biblioteca de gráficos basada en React, se implementó la funcionalidad de representación gráfica de los datos. Recharts proporciona una amplia gama de componentes de gráficos altamente personalizables y fáciles de usar, lo que me ha permitido crear visualizaciones interactivas y atractivas para los usuarios.Además del uso de React.js y Recharts, también se usó Express.js para el backend y MongoDB Atlas como base de datos. Se implementó un sistema de inicio de sesión y registro de usuarios para garantizar la seguridad y la personalización de la experiencia. Asimismo, se ha desarrollado una interfaz de administrador que permite gestionar las iniciativas recibidas validándolas, actualizándolas o eliminándolas según sea necesario. Las principales contribuciones de este trabajo incluyen: • Una página web funcional desarrollada con React.js que permite a los usuarios seleccionar y visualizar datos de Women@INF en gráficas dinámicas. • El uso de Recharts para implementar visualizaciones de datos interactivas y altamente personalizables, lo que facilita la exploración y el análisis de la información.• Un sistema de administración que permite a los administradores gestionar las iniciativas recibidas, asegurando su validez y actualización además de administrar los datos disponibles para su representación gráfica. • La posibilidad de que los usuarios publiquen sus propias iniciativas en el mapa y filtren las existentes según su estado y ubicación geográfica.
YR 2023
FD 2023
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/33209
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/33209
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 14-oct-2024