RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Creación y gestión de bases de conocimiento para generar modelos de enfermedades
A1 Sarmiento Padrón, Samir
A2 Grado En Ingeniería Informática
K1 Análisis coste-efectividad
K1 Arboles de decisión
K1 Ontolog´ıa
K1 Ontolog´ıa
K1 Web Sem´antica
K1 Lenguaje Ontológico Web
K1 Enfermedades
AB En Espa˜na, la ley obliga a realizar una evaluaci´on econ´omica de los pros y contras de la financiaci´on de cualquier tecnolog´ıa sanitaria, ya sea esta una de nueva creaci´on o una ampliaci´on sobre una base preexistente. Para realizar estas evaluaciones es habitual plantear modelos que representan c´omo evoluciona la enfermedad y permiten medir tanto los resultados econ´omicos como en la salud de los individuos, aunque su desarrollo puede llegar a ser muy complejo, por lo que el uso de herramientas inform´aticas que permitan automatizar o semi-automatizar parte de los pasos puede ser una gran ayuda para los investigadores. Cada vez es m´as habitual el uso de modelos de simulaci´ on debido a que, en determinados aspectos, presentan una mayor flexibilidad que su formato tradicional de realizaci´ on como parte de una evaluaci´ on econ´ omica dentro de un ensayo cl´ ınico. En este proyecto se ha planteado el desarrollo de una ontolog´ıa de dominio espec´ıfico, denominada StaDiOS, para almacenar el conocimiento de distintos estudios econ´ omico-sanitarios sobre enfermedades de cualquier tipo. Una vez obtenida y modelizada dicha informaci´on, se implementa una aplicaci´on para permitir su reutilizaci´on, facilitando la generaci´on de an´alisis coste-efectividad mediante ´ arboles de decisi´ on. Los an´ alisis generados permitir´ an la comparaci´ on entre distintas intervenciones sanitarias aplicadas a una poblaci´on que sufre una determinada enfermedad, adem´ as de permitir la obtenci´ on de inferencia adicional a partir de diversas fuentes de datos en conjunto con StaDiOS.
YR 2023
FD 2023
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/34009
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/34009
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 29-nov-2024