RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Nodos inteligentes para la monitorización acústica pasiva de especies animales
A1 Rodríguez Méndez, Iván
A2 Programa de Doctorado en Ingeniería IndustrialInformática y Medioambiental
AB Una correcta toma de decisiones en materia de conservación del medio ambiente y la fauna esfundamental para garantizar la buena salud del paisaje sonoro. En este sentido, la monitorizaciónacústica pasiva ha supuesto un gran avance tecnológico que permite el estudio de la biodiversidad y laprotección de las especies de forma más precisa y efectiva.La presente tesis doctoral demuestra que los nodos inteligentes pueden ser una herramienta útilpara la monitorización de paisajes sonoros asociados a los ecosistemas. La realización de estudiosdurante periodos de tiempo prolongados y la extracción de indicadores ecoacústicos permite detectarcambios en el paisaje que pueden estar asociados a cambios en el ecosistema.Los estudios de larga duración posibilitan la recolección de información de forma remota y entiempo real. Como parte de este trabajo se han desarrollado varios dispositivos para diferentes tareasde monitorización acústica. SmartNode, que lleva en funcionamiento continuo desde principios delaño 2021, cuenta con algoritmos que permiten la clasificación de sonidos de orcas y la detecciónde eventos acústicos lo que facilita la creación de un catálogo de vocalizaciones de estas especies.Asimismo, SmartBirds dispone de un detector de eventos y clasificación de datos en función de laespecie de pájaro, así como de algoritmos para el cálculo de los índices acústicos más populares.Por otro lado, el instrumento MASE, siendo uno de los primeros del mundo con sus característicasy el primero en las Islas Canarias, permite la caracterización del paisaje sonoro en el medio marinomediante el uso de índices acústicos, lo que ha posibilitado la realización de estudios acústicos durantelargos periodos de tiempo, en la bahía de Gando en la isla de Gran Canaria, gracias al proyectoCanBIO. Este sensor lleva desplegado en el mar funcionando de forma ininterrumpida desde el año2020 recogiendo datos de gran utilidad para el modelado del paisaje sonoro.Gracias a su capacidad para reducir datos y permitir la realización de estudios de larga duración,estos instrumentos están contribuyendo a la conservación del medio ambiente y la fauna, además deaportar conocimiento en materia de protección del paisaje sonoro en entornos terrestres y marinosutilizando nodos inteligentes.
YR 2023
FD 2023
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/34659
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/34659
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 24-nov-2024