RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Estudio y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo aplicados al diagnóstico de enfermedades oculares
A1 Pérez Cabrera, Julio Daniel
A2 Máster Universitario en Ciberseguridad e Inteligencia de Datos Por la Ull
AB En este proyecto se aborda el Deep Learning desde el punto de vista teórico y práctico.Empezamos hablando de las bases del Deep Learning y las partes que lo componen, susarquitecturas más relevantes o utilizadas. Continuamos con la explicación de las herramientasmás típicas para trabajar en aprendizaje profundo y finalmente llegamos al problemaabordado, el cual se trata de la detección de enfermedades mediante el estudio de los ojos. Eneste punto, detallamos todos los pasos seguidos para conseguir el modelo posible que nosbrinde el mejor rendimiento. Finalmente, comentaremos los problemas encontrados y los retosa los que nos podremos enfrentar en el futuro
YR 2024
FD 2024
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36388
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36388
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 16-jul-2024