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T1 Bayesian inference of the quasar absorption lines from the three dimensional lyman alpha forest
A1 Vargas Peláez, Gonzalo
A2 Máster Universitario en Astrofísica
AB El bosque de Lyman-α est´a compuesto por una serie de l´ıneas de absorci´on en el espectro decu´asares distantes, que se producen debido a la interacci´on de la radiaci´on ultravioleta conel hidr´ogeno neutro en el medio intergal´actico. Mediante el an´alisis de la distribuci´on en elespacio y de las propiedades estad´ısticas de estas lineas se puede inferir informaci´on valiosa sobrela distribuci´on de la densidad de gas en el medio interg´alactico, que a su vez permite inferirla distribuci´on de materia oscura en estas regiones. El bosque de Lyman-α tambi´en permitela medici´on de las oscilaciones ac´usticas bari´onicas que son particularmente importantes paraexplorar la expansi´on del universo y constre˜nir par´ametros cosmol´ogicos.Para reducir errores sistem´aticos, errores de selecci´on, y comparar las observaciones con modeloste´oricos, las observaciones del bosque de Lyman-α son comparadas con espectros sint´eticosgenerados a partir de sofisticadas simulaciones hidrodin´amicas o de N-cuerpos. Sin embargo, elr´apido avance en instrumentaci´on permite la detecci´on de regiones a distancias cosmol´ogicas cadavez mayores y a resoluciones mas all´a de la capacidad de las simulaciones actuales, por lo cual esde particular importancia recurrir a m´etodos alternativos y computacionalmente eficientes parala generaci´on de cat´alogos del bosque de Lyman-α.En esta investigaci´on se propone la aplicaci´on del m´etodo HMC (Hamiltonian Monte Carlo)expuesto en (Kitaura et al 2012b) para generar espectros de absorci´on en la linea de visi´on dealta resoluci´on a partir de los datos obtenidos de la simulaci´on cosmol´ogica GADGET3-OSAKA(Aoyama et al. 2018; Shimizu et al. 2019). El m´etodo HMC permite explorar el espacio depar´ametros de manera m´as eficiente, ahorrando al m´aximo el gasto computacional requerido parala generaci´on de cat´alogos. De igual manera, en este estudio se incluye la modelaci´on de efectosde selecci´on, como la completitud, que puede afectar la medici´on de las l´ıneas de absorci´on en losespectros de cu´asares.A partir de la implementaci´on del m´etodo HMC se logr´o generar espectros de absorci´on delbosque de Lyman-α con una precisi´on del ∼ 5% hasta una escala de k = 1.0 h Mpc−1 que adem´astienen la caracter´ıstica de conservar las correlaciones en una y tres dimensiones de los datos departida dando lugar a la generaci´on de cat´alogos del bosque de Lyman-α mas precisos y teniendoen cuenta efectos de selecci´on como la completitud.
YR 2024
FD 2024
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36436
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36436
LA en
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 25-dic-2024