RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Estudio de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a datos recopilados en Twitter.
A1 Arzola Santos, Manuel Alexander
A2 Máster Universitario en Ciberseguridad e Inteligencia de Datos Por la Ull
K1 Twitter, sistemas de recomendación, Word2Vec, algoritmos de clasificación
K1 Twitter, Recommendation systems, Word2Vec, classification algorithms
AB En el presente TFM se trata el tema de la obtención de datos en redes sociales, sutratamiento y la extracción de conocimiento mediante diversos métodos. La red socialelegida es Twitter, y el tipo de dato con el que se trabajará mayoritariamente, tuitspertenecientes a diversos usuarios. Se mostrará el criterio seguido a la hora de conseguirlos datos, de acuerdo al objetivo que se pretende lograr, así como todos los pasos seguidospara la recopilación de datos y su tratamiento y limpieza.Los métodos estudiados incluyen sistemas recomendadores basados en contenido, poruna parte mediante el uso del valor TF-IDF asociado a cada palabra y por otra partehaciendo uso del modelo Word2Vec, cuya arquitectura emplea redes neuronales, tocandoasí el deep learning.Se empleará también el machine learning, pues se usarán algoritmos de clasificaciónsupervisada para poder clasificar usuarios de acuerdo a temas de interés para el usuario.Por último, se realizará un análisis de sentimientos sobre parte de los tuits recogidos,midiendo la positividad o negatividad de los tuits, observando su evolución temporal,la actividad del usuario, porcentaje de tuits negativos, positivos o neutros y empleandotambién algoritmos de clasificación que permitan etiquetar a los tuits como positivos onegativos.
YR 2024
FD 2024
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36520
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36520
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 16-jul-2024