RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Etapas de un proyecto de Aprendizaje Automático. Clasificación de incidencias
A1 Valverde Gómez, David
A2 Máster Universitario en Ciberseguridad e Inteligencia de Datos Por la Ull
K1 Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural,
Python, Jupyter, clasificación de incidencias, preprocesado de datos, vectorización
K1 Machine Learning, Natural Language Processing, Python, Jupyter,
ticket classification, data preprocessing, vectorization
AB El Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) es una de las ramas de laInteligencia Artificial enfocada en el desarrollo de modelos capaces de aprender apartir de datos. Este enfoque revolucionario ha impulsado avances significativos enáreas como la visión por computador, la recomendación de contenido o elprocesamiento del lenguaje natural, entre otros.El objetivo de este trabajo es el estudio detallado del proceso a seguir en unproyecto real de Machine Learning, en compañía de un ejemplo práctico que tratade la construcción de una aplicación para la clasificación de incidencias del día a díade una empresa.Para este trabajo se ha utilizado el lenguaje de programación Python, juntocon diversas librerías que facilitan el tratamiento de los datos y la aplicación dediferentes técnicas y algoritmos, en un entorno de Jupyter.
YR 2024
FD 2024
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36831
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36831
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 21-nov-2024