RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un caso de estudio en la generación de un parque eólico
A1 Aguilar Chinea, Rosa María
A1 Torres Jorge, Jesús Miguel
A1 Mart´ín, C.A.
A2 Ingeniería Informática y de Sistemas
K1 Identificación de sistemas y estimación de parámetros,
K1 Incertidumbre de modelado
K1 Inteligencia Artificial
K1 Aprendizaje Automático
AB Uno de los mayores desaf´ıos tecnol´ogicos de la actualidad es la obtenci´on de modelos predictivos de sistemas complejos. Eneste art´ıculo se propone darle valor a los datos recogidos sobre un proceso utiliz´andolos para la identificaci´on del mismo mediante elempleo de algoritmos de aprendizaje autom´atico. En concreto, se describe el desarrollo de un proyecto de determinaci´on del modelopredictivo de un sistema, a partir de algoritmos de aprendizaje autom´atico supervisado, usando como ejemplo el problema dedeterminar la generaci´on de energ´ıa de un campo e´olico. Para ello se estudian las transformaciones a realizar a los datos recogidos,la b´usqueda del mejor algoritmo, c´omo determinar la bondad del mismo y, finalmente, e l e ntrenamiento y a juste d el modeloseleccionado. Todo ello usando el lenguaje de programaci´on Python, que dispone de librer´ıas que facilitan este tipo de proyectos, yen el entorno de Jupyter Notebook para realiza el proyecto y divulgar los resultados.
YR 2019
FD 2019
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/38257
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/38257
LA es
NO https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/9421/10806
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 01-sep-2024