RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Analítica del aprendizaje : método automático para identificar sentencias que contienen información positiva y negativa utilizando técnicas de minería de texto
A1 Aciar, Gabriela Iris
A1 Aciar, Silvana Vanesa
A1 González González, Carina Soledad
K1 Formación online
K1 Inteligencia artificial
AB Debido al avance y fácil acceso a la tecnología hoyen día, el uso de los sistemas de enseñanza y aprendizaje online seha incrementado exponencialmente en los últimos años. Estossistemas comúnmente llamados Entornos Virtuales deAprendizaje, proporcionan herramientas para presentarcontenido y recursos educativos, facilitar la comunicación einteracción entre los usuarios, herramientas de seguimiento yevaluación de la actividad de los estudiantes y en algunos casosherramientas de autor para crear contenido. Las interacciones delos usuarios con el sistema generan mucha información de granvalor que ayudan a los profesores a tomar decisiones. Loscomentarios de los estudiantes en los foros o chats de lasplataformas virtuales de aprendizajes son fuentes de informaciónmuy valiosas para aplicar analítica del aprendizaje. Lainformación más relevante para obtener ciertas estadísticas de losestudiantes y su contexto está en los comentarios que ellosexpresan de forma libre utilizando las herramientas deinteracción. En este artículo se presenta una técnica paraidentificar sentencias que contienen información positiva ynegativa relevante e informar al profesor acerca de los aspectosnegativos que puedan dar origen a posibles abandonos oproblemas en el aprendizaje.
PB Asociación Red Campus Virtuales
SN 978-84-09-02609-8
YR 2018
FD 2018
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/8078
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/8078
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 09-nov-2024