RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Algoritmos genéticos y predicción de la composición de la demanda turística
A1 Hernández López, Montserrat
K1 Turismo
K1 Algoritmos (Economía)
K1 Aspectos económicos del Turismo
AB En los últimos años se ha relantizado el número de turistas que vistan la isla de Tenerife, lo que puede ser indicativo de la fase de consolidación alcanzada por la demanda turística de este destino. En estos casos, cobra importancia la predicción, no ya del número global de visitantes en las futuras temporadas, sino del vector de características de cada uno de los turistas venideros, para una mejor adecuación entre la oferta y la demanda. Este tipo de predicción no es cubierta por las técnicas econométricas habituales; pero si puede ser afrontada mediante los algoritmos genéticos. Esta investigación no solo plantea este nuevo enfoque predictivo en el uso de los algoritmos genéticos sino también una nueva estrategia en su funcionamiento que permite la incorporación de información cualitativa sobre el contexto en el que aplica.
PB Universidad de La Laguna, Servicio de Publicaciones
YR 2002
FD 2002
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/9978
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/9978
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 27-nov-2024