Optimización global en sistemas complejos
Global optimization in complex molecular systems
Date
2019Abstract
The global optimization is a field of growing interest and developing due to the
wide variety of applications that presents. One of them is treated in this project:
the search of global energy minimum structures for clusters interacting with a
Lennard-Jones or Improved Lennard-Jones potential. Three known methods for
treating this problem are explained: genetic algorithm, simulated annealing and
basin-hopping. The last one has been implemented for clusters containing up to 50
atoms. By means of the results, the main features of the structures and energies of
this type of clusters are analysed. La optimización global es un campo de creciente interés y desarrollo debido
a la amplia variedad de aplicaciones que presenta. Una de ellas es tratada en
este proyecto: la búsqueda de estructuras de mínima energía para agregados de
átomos interaccionando mediante el potencial de Lennard-Jones o el potencial
de Lennard-Jones mejorado. Tres conocidos métodos para tratar este problema
son explicados: el algoritmo genético, el algoritmo de enfriamiento simulado y
el algoritmo de salto de pozos o cuencas. Este último ha sido programado para
agregados que contienen hasta 50 átomos. A partir de los resultados obtenidos, las
principales características de las energías y las estructuras de este tipo de agregados
son analizadas.
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