Proposta de validação de um modelo para mensuração do desenvolvimento regional sustentável em uma região turística
Date
2017Abstract
Atualmente, uma região turística se assegura em premissas que atendem ao novo contexto global,
tais como: a questão econômica, que por sua vez exige uma articulação em prol dos interesses corporativos,
os fatores sociais e ambientais que de forma especializada e contigua permitem atender os anseios do
desenvolvimento regional contemporâneo. O objetivo deste estudo fundamenta‑se
sob a validação do
modelo proposto por Chow e Chen (2011) para análise de percepção em relação ao desenvolvimento regional
sustentável em uma região turística. Para tanto, realizou‑se
uma pesquisa quantitativa do tipo survey com
465 pessoas dos municípios de Gramado, Canela e Nova Petrópolis/ Rio Grande do Sul/ Brasil. Para validação,
primeiramente, realizou‑se
o cálculo do alfa de Cronbach, seguido de uma análise fatorial exploratória.
A posteriori utilizou‑se
do coeficiente de correlação de Pearson e modelagem de equações estruturais. Como
resultado obteve‑se
que o modelo é adequado para a mensuração do desenvolvimento regional sustentável. Currently, a tourist area aims the new global context, such as: the economic issue, which requires
an articulation in favor of corporate interests, the social and environmental factors, that in a special shape
allow to meet the aspirations of the contemporary regional development. The aim of this study is based
on the validation of the model proposed by Chow and Chen (2011) to the perception analysis in relation
to the sustainable regional development in touristic region. For this purpose, it was performed a survey
quantitative research with 465 people of the municipalities Gramado, Canela and Nova Petrópolis in Rio
Grande do Sul, Brazil. To its validation, primarily, it was performed the calculus of Cronbach´s alpha,
followed by an exploratory factor analysis. Afterwards it was used the Pearson correlation coefficient and
structural equations modeling. As a result it was found that the model is suitable to measure the sustainable
regional development sustainable.