Tratamiento Inteligente de datos en la actividad deportiva y la salud

Abstract

La actividad deportiva y el ejercicio físico se relaciona cada vez de forma más pronunciada con la salud y el bienestar social de manera especial al alcanzar edades avanzadas. De esta forma, el creciente interés en todos los sectores sociales y económicos por la actividad deportiva moderada para favorecer la salud genera un gran volumen de datos para cuyo análisis se requieren herramientas inteligentes. Las técnicas inteligentes del tratamiento de datos masivos permitirán construir herramientas para el apoyo en la toma de decisiones para favorecer la actividad deportiva y hábitos saludables adaptada a las necesidades de amplios sectores de la población para mejorar su salud y bienestar. En este trabajo se estudiará el aprovechamiento de los datos proporcionados por organismos oficiales que realizan distintas Encuestas de Salud, como las Encuestas de Salud Canaria o la Encuesta Nacional de Salud de España o la Encuesta Europea.. La propuesta consiste en aplicar técnicas de IA para extraer conclusiones que relacionen la práctica de ejercicio o la actividad deportiva con el estado de salud. Por ello, se ha planteado el uso de técnicas de Aprendizaje Automático con herramientas específicas de R, Python o Weka, para procesar, estudiar y analizar los datos que permitan valorar esta relación y extraer conclusiones.

Physical exercise is everyday more and more important when it comes to health and social welfare. The social and economical sectors are showing interest in the field of moderate physical activity to beneficiate health and this generate a huge amount of data that requires intelligent tools to manage them. Intelligent techniques of massive data treatment will allow to build tools for the develop of different ways to favor physical activity and healthy habits, fitting this into the needs of the population to upgrade their health and welfare. This project will study the use of data provided by official organizations that carry out different Health Surveys, such as the Canary, Spanish or European Health Surveys. The proposal consist to apply AI techniques to obtain conclusions that relate the practice of exercise with the state of health. For this reason, it will be used Machine Learning techniques with R, Python or Weka to process, study and create predictive models with the data.