Aplicación web para diagnóstico de glaucoma basado en Deep Learning a partir de la recopilación de imágenes de retina

Abstract

El proyecto surge de la necesidad de mejora de diagnóstico de una enfermedad frecuente en nuestro medio: el glaucoma. Se trata de una de las principales causas de pérdida irreversible evitable de visión a nivel mundial (en España afecta casi a un 3% de la población según la Sociedad Española de Glaucoma). Esta patología lesiona el nervio óptico progresivamente; lo cual puede detectarse a través del estudio del fondo de ojo, en concreto de la afección de la papila, que es el punto de unión de la retina con el nervio óptico, como se puede apreciar en la siguiente figura. Este proyecto parte de la idea de ofrecer mediante una aplicación web, una red neuronal como servicio de diagnóstico de glaucoma a partir de imágenes de fondo de ojo, generando así un reclamo para obtener retinografías y aumentar la base de datos que servirá como base para entrenar redes neuronales. Para llevar a cabo este objetivo se decidió ofrecer el servicio a través de una aplicación web.

The project arises from the need to improve the diagnosis of a common disease in our environment: glaucoma. It is one of the main causes of irreversible avoidable loss of vision worldwide (in Spain it affects almost 3% of the population according to Spanish Glaucoma Society). This pathology damages the optic nerve progressively; which can be detected by studying the fundus, specifically the condition of the papilla, the point where the retina attaches the optic nerve, as the image below shows. This project starts from the idea of offering a neural network through a web application as a glaucoma diagnostic service, based on fundus images, thus generating a claim to obtain retinographies and increase the database that will serve as a basis for training neural networks. To carry out this objective, it was decided to offer the service through a web application.